随着钻井勘探开发逐渐向非常规、低渗透、深层、深水等复杂领域发展，钻井工程在安全、经济和效率等方面面临一系列难题和挑战。集大数据和人工智能等前沿技术于一体的机械化钻井技术，有望实现钻井过程的超前探测、智能导向、闭环控制和智能决策，从而大幅提高钻井质量和效率，降低钻井成本。
近年来机械化钻井技术已成为国内外研究的热点。湖州快速钻井队通过对国内外智能钻井关键技术的发展现状及井眼轨道智能优化、钻速智能优化、智能导向钻井、井下闭环调控、智能监测与决策等技术的研究，指出了我国机械化钻井技术发展中所面临的问题。需要加强钻井工程与前沿理论、技术的跨界融合，强化协同创新。此外我们还分析了国内外智能钻机、智能钻杆、智能钻头、智能控压钻井系统和智能导向钻井系统等装备的主要进展，建立完善的智能钻井理论与技术体系，为实现我国复杂条件下高效钻井勘探提供技术支撑。
